El Mapa de cultivos y superficies naturales de Castilla y León (MCSNCyL) es un mapa de ocupación del suelo, actualizado anualmente, obtenido a través de imágenes de satélite. El objetivo es disponer de una cartografía de ocupación del suelo que represente los cambios en los cultivos herbáceos anuales, mayoritarios en la Comunidad Autónoma, y en las superficies de vegetación natural. El proyecto se comenzó en el año 2013, y desde entonces se han generado mapas de los años 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 y 2017.
Para la elaboración del mapa se han usado imágenes de los Satélites Deimos-1 (2011-2016), Landsat 8 (2013-2016), Sentinel-2A (2016-2017) y Sentinel-2B (desde julio 2017). A partir de 2017 se han usado imágenes Sentinel-2A y Sentinel-2B lo que conlleva una mejora en la resolución espacial del producto de 20m a 10m.
Para la clasificación se utiliza un algoritmo de aprendizaje automático que usa además otras capas de información accesoria, como son datos LIDAR, la elevación del terreno, la pendiente, la pluviometría media anual, y el uso del suelo clasificado en SIGPAC. Para el aprendizaje se utilizan multitud de bases de datos con información puntual de ocupación del suelo.
El proyecto está liderado por el Instituto Técnológico Agrario de Castilla y León y cuenta con la colaboración de la Confederación Hidrográfica del Duero y el Instituto Geográfico Nacional de España para la adquisición de las imágenes y con la Consejería de Fomento y Medio Ambiente de la Junta de Castilla y León y la Consejería de Agricultura y Ganadería para el suministro de casos de entrenamiento.
Este trabajo forma parte del proyecto Horizonte 2020 de la Comisión Europea Sentinels Synergy for Agriculture (SENSAGRI) que busca explotar las capacidades de los satélites de la constelación Sentinel mediante el desarrollo de servicios complementarios para la monitorización de la actividad agraria. SENSAGRI es una propuesta de proyecto en repuesta a la convocatoria "EO-3-2016: Evaluation of Copernicus Services"
La precisión global de la clasificación es de un 82% en términos medios, siendo en términos generales muy superior para las clases de cultivo que para las de vegetación natural. Hay más información del proyecto y de las precisiones obtenidas para cada cultivo en este artículo publicado en el XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección de 2015. Además está disponible esta presentación sobre el proyecto en inglés.
Leyenda del Mapa
